Download Skripsi Computer Science:Implementasi Data Mining Dengan Association Rule Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Korelasi Pembelian Produk Menggunakan Algoritma Apriori
BAB PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Saat ini,
perkembangan teknologi telah memberikan pengaruh yang sangat besar di dalam kehidupan manusia. Salah satu pengaruh
tersebut di bidang informasi yaitu dalam
aplikasi database. Pada aplikasi database, informasi memegang peranan yang sangat penting dan dibutuhkan dalam berbagai
aspek kehidupan, baik dalam dunia pendidikan,
bisnis, perbankan, dan lain-lain. Dengan bermanfaatnya informasi tersebut, banyak perusahaan berusaha untuk
mengumpulkan informasi sebanyakbanyaknya untuk mendapatkan keuntungan yang
maksimal.
Sebagai contoh dalam dunia bisnis seperti pada
minimarket. Pada minimarket yang setiap
harinya terjadi transaksi penjualan. Hal ini memungkinkan data transaksi yang
diperoleh akan menjadi banyak dan menumpuk. Jika data dibiarkan saja, maka data tersebut hanya akan menjadi sampah yang
tidak berarti lagi.
Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi
yang mampu memilah dan memilih data,
sehingga bisa diperoleh informasi yang bermanfaat bagi penggunanya.
Pemanfaatan informasi dan pengetahuan yang
terkandung di dalam banyaknya data tersebut,
pada saat ini disebut dengan data mining. Data mining dimaksudkan untuk memberikan solusi nyata bagi para pengambil
keputusan, untuk mengembangkan bisnis
mereka. Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database atau
sering disebut Knowledge Discovery in
Database (KDD).
Data mining sudah menjadi obyek penelitian
dari banyak peneliti. Wahyu (2008)
membuat penelitian untuk menganalisa pola data hasil tangkapan ikan di setiap daerah dengan metode association rule. Selain
itu ada penelitian lain yang dilakukan oleh
Dhanabhakyam dan Punithavalli (2011) yang
menyajikan survei tentang algoritma data mining
yang ada untuk analisis keranjang
pasar (market basket analysis) dengan
mengidentifikasi asosiasi antara berbagai item. Identifikasi asosiasi tersebut
dapat membantu pengecer
memperluas strategi
pemasaran dengan memperoleh
informasi tentang item yang sering dibeli
bersama oleh pelanggan.
Survei ini
sebagai bidang yang luas bagi para peneliti untuk mengembangkan algoritma data mining lebih
baik.
Dengan demikian, dari beberapa penelitian yang dilakukan
yaitu melalui database
transaksi, dapat diperoleh berbagai informasi tentang kebiasaan para konsumen. Misalnya dapat diketahui
produk-produk apa saja yang sering dibeli secara bersamaan dalam tiap transaksi, sebagai
contoh: menemukan bahwa produk A biasanya
dibeli secara bersamaan dengan produk B oleh seorang konsumen pada suatu waktu. Fenomena mengenai produk-produk yang
sering terbeli secara bersamaan ini disebut
asosiasi (association) antar produk (item).
Untuk mendapatkan informasi tentang asosiasi
antar produk dari suatu database
transaksi, penulis menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori adalah algoritma market basket analysis yang
digunakan untuk menghasilkan association rule, dengan pola “if-then” atau “jika-maka”.
Market basket analysis merupakan salah satu
teknik dari data mining yang mempelajari tentang perilaku kebiasaan konsumen dalam membeli produk secara bersamaan dalam
suatu waktu. Berdasarkan hal di atas, maka
dalam penulisan skripsi ini, penulis memilih judul “Implementasi Data Mining Dengan
Association Rule Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Korelasi Pembelian Produk Menggunakan Algoritma Apriori” 1.2
Rumusan Masalah Adapun rumusan masalah pada penelitian ini adalah: 1. Mendapatkan kombinasi dari jenis
produk-produk yang sering dibeli secara bersamaan
dalam suatu waktu 2. Mengimplementasikan hasil dari kombinasi
jenis produk-produk ke dalam sebuah aplikasi
data mining dengan teknik association
rule pada pembelian produk menggunakan algoritma apriori 1.3 Batasan Masalah Agar pembahasan penelitian ini tidak
menyimpang dari apa yang telah dirumuskan, maka diperlukan batasan-batasan.
Batasan-batasan dalam penelitian ini adalah: 1.
Informasi yang diperoleh berupa produk yang sering dibeli oleh konsumen
secara bersamaan berdasarkan persentase
nilai minimum support dan confidence 2.
Data yang diinput merupakan transaksi penjualan produk kebutuhan sehari
– hari yang dibeli selama 1 bulan di
minimarket Indomaret 3. Kombinasi dari
produk berupa 2-itemset. Item yang dimaksud adalah jenis produk yang dijual 4.
Aplikasi data mining yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman
Microsoft Visual Basic 6.0 dan
penyimpanan data dilakukan di MySQL 1.4 Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari
penelitian ini adalah: 1. Membantu
manajer untuk mengetahui data produk yang sering dibeli secara bersamaan 2.
Memberi solusi kepada manajer dalam menentukan strategi pemasaran dan keterkaitan antara produk yang dibeli oleh
konsumen sehingga dapat meningkatkan pelayanan kepada konsumen 1.5 Manfaat Penelitian Adapun manfaat yang
didapat dari penelitian ini adalah: 1.
Dapat memudahkan dalam pengambilan keputusan untuk mengetahui informasi pembelian produk yang sering dibeli oleh
konsumen secara bersamaan 2. Untuk
mengetahui pencarian data yang sering muncul (frequent itemset) kemudian dapat diambil kesimpulan 3. Untuk mengatur tata letak produk yang sering
dibeli secara bersamaan, oleh konsumen
supaya diletakkan secara berdekatan 1.6 Metode Penelitian Dalam menyn skripsi
ini penulis melakukan beberapa penerapan metode penelitian untuk menyelesaikan permasalahan.
Adapun metode penelitian yang dilakukan
adalah dengan cara: 1. Studi literatur Mempelajari
konsep – konsep dasar mengenai data mining, teknik association rule
dan algoritma apriori yang
terdapat pada beberapa sumber literatur.
Sumber literatur berupa buku teks, paper, dan
jurnal.
Contoh Skripsi Computer Science:Implementasi Data Mining Dengan Association Rule Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Korelasi Pembelian Produk Menggunakan Algoritma AprioriDownloads Versi PDF >>>>>>>Klik DisiniArtikel terkait skripsi diantaranya : Kumpulan Contoh skripsi, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, contohskripsi, c0ntoh proposal, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.
0 komentar:
Posting Komentar