Download Skripsi Computer Science:Implementasi Sistem Fuzzy Sebagai Pendukung Keputusan Rekomendasi Perumahan Dengan Metode Inferensi Minimum
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Rumah sebagai tempat
menghabiskan waktu bersama keluarga, melepaskan rasa lelah setelah beraktivitas seharian diluar. Rumah
juga memberikan ketenangan dan rasa nyaman
bagi penghuninya. Untuk itu semua orang
berupaya menjadikan rumah mereka
senyaman mungkin untuk dihuni.
Bagi sebagian masyarakat
kepemilikan rumah adalah barang mewah yang harus diabaikan, tetapi dengan seiring
perkembangan kebutuhan rumah juga sebagai kebutuhan masyarakat. Pembelian rumah saat ini
bukan hal yang sulit lagi, seiring perkembangan
teknologi dewasa ini yang semakin berkembang, seorang calon pembeli dapat memilih rumah idamannya.
Konsumen selaku pembeli perumahan umumnya
selalu memiliki pertimbangan atau faktor-faktor sebelum mengambil suatu keputusan, sebagai contoh harga, luas tanah,
fasilitas-fasilitas atau fitur-fitur yang ada di perumahan tersebut dan faktor-faktor
lainnya[2].
Untuk itu dibutuhkan satu sistem
terkomputerisasi yang dapat membantu calon pembeli untuk membantunya memperoleh suatu
keputusan yang baik sesuai kebutuhan dan
keinginan calon pembeli. Sistem pendukung keputusan (SPK) selain dapat memberikan informasi juga dapat membantu
menyediakan berbagai alternatif yang
dapat ditempuh dalam proses pengambilan keputusan. SPK yang sering digunakan saat ini biasanya menggunakan data
yang bersifat kuantitatif. Dengan menggunakan
data tersebut, seseorang dapat menangani data yang bersifat pasti atau terstruktur. Namun untuk mengambil keputusan
dalam masalah yang bersifat semiterstruktur
bahkan tidak terstruktur seperti data yang diperoleh di lapangan tidak berupa angka, kurang jelas atau masalah
bersifat kompleks dimana tidak ada metode solusi yang pasti sehingga kurang tepat untuk
digunakan sebagai acuan pengambilan Judul
judul skripsi keputusan. Akibat dari adanya ketidakpastian yang menyertai data
yang diterima atau informasi sebagai
hasil pengolahan data inilah diperlukan aplikasi logika fuzzyuntuk mendukung keputusan yang tidak hanya bisa
dijawab dengan Ya atau Tidak.
Logika fuzzy merupakan suatu cara
yang tepat untuk memetakan suatu ruang input
ke dalam suatu ruang output. Konsep logika fuzzy mudah dimengerti, karena logika
fuzzy menggunakan dasar teori
himpunan, maka konsep matematis yang mendasari
penalaran fuzzy tersebut cukup mudah untuk dimengerti. Dalam logika fuzzy dilakukan data yang diperoleh
diklasifikasikan menjadi data yang kualitatif.
Data tersebut memiliki derajat
keanggotaannya masing-masing. Peranan derajat keanggotaan sebagai penentu keberadaan elemen
dalam suatu himpunan sangat penting
karena menunjukkan pemetaan titik-titik input data ke dalam
nilai keanggotaannya (derajat
keanggotaan) dengan interval antara 0 sampai 1.
Untuk permasalahan pemilihan
rumah, logika fuzzy berperan sebagai pendukung keputusan karena dalam dunia nyata
pembeli sering kesulitan untuk memilih
rumah idamannya dengan beberapa kriteria yang sesuai dengan kebutuhannya. Dengan logika fuzzy, kriteria
ini dapat dibentuk menjadi data kualitatif dengan pengklasifikasian data (dapat
digolongkan) yang pada kenyataannya lebih mudah dimengerti oleh pengguna. Setelah
dilakukan pengklasifikasian, kemudian digunakan
metode inferensi minimum yang bertujuan untuk mempertimbangkan antara beberapa alternatif pilihan yang
memiliki nilai pertimbangan atau perangkingan yang paling tinggi untuk dipilih.
1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang di
atas, maka rumusan masalah yang dibahas dalam penelitian ini yaitu bagaimana merancang pengimplementasian sistem fuzzy
pada sistem pendukung keputusan dengan
metode inferensi minimum dalam proses pengambilan
keputusan memilih rumah yang sesuai keinginan.
<b>Judul judul skripsi</b> 1.3 Batasan Masalah Ruang lingkup penelitian ini
dibatasi pada: 1. Rumah yang
direkomendasikan merupakan beberapa
kompleks perumahan menengah ke
atas yang berada di Kota Judul judul skripsi.
2. Harga rumah yang digunakan adalah sesuai
dengan harga yang dimiliki pihak properti
dan dalam proses pengambilan keputusantidak memperhitungkan sistem pengkreditan rumah.
3. Tidak membandingkan dengan metode sistem
fuzzy lainnya.
4. Dalam proses pengambilan keputusantidak
memperhitungkan harga jual kembali rumah
(nilai investasi).
5. Sistem akan dibangun dengan PHP dan MySQL.
1.4 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini
adalah menganalisis dan merancang sistem fuzzy untuk proses pendukung keputusan menggunakan metode
inferensi minimum sehingga dapat merekomendasikan
pemilihan rumah.
1.5 Manfaat Penelitian Penelitian ini diharapkan
dapat dimanfaatkan sebagai salah satu tool pendukung keputusan dalam pemilihan rumah.
1.6 Metodologi Penelitian Metodologi penelitian
yang akan digunakan adalah[9]: 1. Studi
Literatur Pembelajaran literatur tentang teori dasar yang mendukung penelitian
ini, yaitu tentang sistem pendukung
keputusan dan logika fuzzy.
Judul judul skripsi 2.
Pengumpulan Data Pelaksanaan pengumpulan data yang dibutuhkan untuk penelitian
ini, yaitu datadata spesifikasi rumah seperti tipe, harga dan lokasi rumah dan
kondisi fisik yang akan dijadikan
sebagai input dari sistem.
3. Analisis Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap
variabel yang pada tahapan selanjutnya akan
digunakan sebagai input dalam sistem kemudian membuat fungsi keanggotaan untuk tiap variabel tersebut.
4. Perancangan Implementasi
Sistem Pada tahap ini dilakukan perancangan sistem sesuai dengan hasil
analisis, dimulai dari input sistem lalu
perhitungan derajat keanggotaan berdasarkan fungsi keanggotaan yang telah ditentukan, setelah
diperoleh derajat keanggotaan dari setiap
variabel dilakukan proses inferensi dengan metode minimum untuk memperoleh derajat keanggotaan akhir dari
masing-masing rumah, dan akhirnya akan
menampilkan data seluruh jenis rumah yang disjudul judul skripsin berdasarkan
nilai perangkingan sesuai dengan derajat
keanggotaan akhirnya. Selanjutnya dilakukan pembuatan sistem sesuai dengan analisis dan
perancangan yang telah dilakukan.
5. Pengujian Sistem Pada tahap
ini dilakukan pengujian sistem, apakah implementasi telah sesuai dengan tujuan penelitian.
6. Dokumentasi Sistem Pembuatan
dokumentasi sistem mulai dari tahap awal sampai dengan pengujian sistem dalam bentuk laporan skripsi.
Judul judul skripsi
Contoh Skripsi Computer Science:Implementasi Sistem Fuzzy Sebagai Pendukung Keputusan Rekomendasi Perumahan Dengan Metode Inferensi MinimumDownloads Versi PDF >>>>>>>Klik DisiniArtikel terkait skripsi diantaranya : Judul judul skripsi,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.
0 komentar:
Posting Komentar