Download Skripsi Computer Science:Pengenalan Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Dengan Metode Backpropagation
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Pengenalan
pola (pattern recognition)
dapat diartikan sebagai
proses klasifikasi dari objek atau
pola menjadi beberapa
kategori atau kelas.
Dan bertujuan untuk pengambilan
keputusan (Theodoridis and Koutroumbas 2006, 1). Untuk mendapatkan informasi
dari gambar dibutuhkan
pengenalan pola. Pola
adalah entitas yang terdefinisi dan
dapat didefinisikan melalui
ciri-cirinya (feature). Ciri-ciri
tersebut digunakan untuk
membedakan suatu pola
dengan pola yang
lain. Pengenalan pola bertujuan
untuk menentukan kelompok untuk kategori pola berdasarkan ciri-ciri yang dimiliki
oleh pola tersebut.
Dengan kata lain
pengenalan pola membedakan
objek dengan objek lain.
Tiga
pendekatan pembuatan sistem
pengenalan pola adalah
Statistik (statistical), Sintaksis
(syntactic) dan Jaringan
Saraf Tiruan (neural
network) (Schalkoff, 1992).
Merupakan gabungan dari
pendekatan statistik dan
pendekatan sintaks. Dengan
gabungan dari dua
metode maka JST
merupakan pengenalan pola yang
lebih akurat. Salah satu contoh penerapannya pada pola pengenalan suatu citra JST
merupakan suatu sistem
yang dapat memproses
informasi dengan meniru
cara kerja jaringan saraf otak
manusia.
Salah
satu bagian pengenalan
pola adalah pengenalan
karakter . Pengenalan karakter
adalah pengenalan pola
yang berbentuk karakter
seperti huruf dan
angka.
Permasalahan
yang muncul dalam
melakukan proses pengenalan
karakter pada plat kendaraan bermotor
adalah bagaimana sebuah
teknik pengenalan dapat
mengenali berbagai karakter
pada plat kendaraan.
Kualitas plat nomor
kendaraan di Indonesia 2 tidak
sama. Ada hasil bagus ada yang kurang bagus. Sehingga sebelum masa berlaku plat nomor kendaraan itu habis, plat nomor
kendaraan sudah rusak atau huruf sulit di baca
lagi karena cat
yang melapisi plat
nomor kendaraan sudah
terkelupas karena faktor cuaca atau pun karena tergores sehingga
membuat kondisi huruf dan angka pada plat
nomor menjadi susah di baca.
Berbagai
penelitian dalam pengenalan
karakter telah banyak
dilakukan oleh para peneliti, diantaranya adalahPengenalan
Karakter Angka Dari Segmentasi Citra Plat Kendaraan
Dengan Metode SOMs.
(Winda, Marlia 2010).
Banyak metodologi yang
telah dibangun untuk
pengenalan karakter. Beberapa
metodologi yang ada termasuk penggunaan
inferesi Bayesian, Jaringan Saraf
Tiruan, Logika Fuzzy, Genetika, dan Neuro-Fuzzy.
Artificial
Neural Network atau jaringan
syaraf tiruan (JST)
yang merupakan system
pengolahan informasi yang
didesain menyerupai cara
kerja otak manusia (Haykin, 2001) saat ini semakin berkembang
pesat. Jaringan syaraf tiruan telah banyak diterapkan
dalam menyelesaikan berbagai
permasalahan seperti pengenalan
pola, pengenalan suara,
pengolahan sinyal, kompresi
data, peramalan dan
lain-lain. Nilai dari suatu matriks masukan, system ini dikenal
sebagai pengenalan pola.
Pada
skripsi ini akan
dibahas pengenalan karakter
pada plat kendaraan dilakukan
dengan menggunakan jaringan
saraf tiruan propagasi
balik, dimana pengenalan akan melalui tahapan pemrosesan
citra, tahap segmentasi dan pengenalan karakter.
1.2
Rumusan Masalah Adapun rumusan
masalah berdasarkan latar
belakang yang telah
dijelaskan adalah bagaimana
membangun sebuah alplikasi
yang dapat mengenali
karakter pada plat nomor kendaraan bermotor yang memiliki
kualitas kurang bagus pada pembuatan dan
pengecetannya yang membuat huruf dan angka susah untuk di kenali.
3 1.3
Tujuan Penelitian Tujuan
penelitian ini adalah untuk membangun sebuah aplikasi menggunakan jaringan
saraf tiruan backpropagation untuk mengenali
karakter pada plat
nomor kendaraan bermotor yang
kondisinya rusak.
1.4
Batasan Masalah Agar pembahasan
penelitian ini tidak
menyimpang dari apa
yang telah dirumuskan,
maka diperlukan batasan-batasan. Batasan-batasan dalam
penelitian ini adalah: 1.
Data diambil secara
acak yang ukuran
plat,warna plat,jenis angka
dan huruf yang sesuai dengan ketentuan dari kepolisian.
2.
Menggunakan Algoritma Backpropagation.
3.
Pengambilan image menggunakan kamera digital.
4.
Citra dibatasi pada
plat yang berwarna
dasar hitam dan
karakter berwarna putih.
5.
Karakter yang dikenali adalah huruf Alphabet (A sampai Z) huruf besar
semua, serta angka (0 sampai 9) .
6. Pada
penelitian ini proses pengambilan gambar serta penentuan dari posisi plat telah di lakukan sebelumnya dan yang akan dibahas hanya pengenalan karakter pada
plat kendaraan bermotor .
1.5
Metodologi Penelitian Tahapan-tahapan yang
akan dilakukan pada
pelaksanaan skripsi ini
adalah sebagai berikut: 4 1. Studi Literatur Studi
literature dilakukan dengan
mengumpulkan bahan-bahan referensi
baik dari buku,
artikel, paper, jurnal,
makalah, maupun situs-situs
internet. Studi literatur yang dilakukan terkait dengan
pengenalan pola.
2.
Analisis Permasalahan Pada tahap
ini dilakukan analisis
terhadap hasil studi
literatur untuk mengetahui
dan mendapatkan pemahaman
mengenai Jaringan Saraf
Tiruan backpropagationuntuk
menyelesaikan masalah pengenalan karakter pada plat kendaraan bermotor.
3.
Perancangan Sistem Pada tahap ini
dilakukan perancangan arsitektur, pengumpulan data pelatihan, pemilihan
lingkungan pengembangan dan
perancangan antarmuka. Proses perancangan
dilakukan berdasarkan hasil
analisis studi literatur
yang telah didapatkan.
4.
Implementasi Sistem Pada tahap
ini dilakukan proses
implementasi pengkodean program
dalam aplikasi komputer
menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih yang sesuai
dengan analisis dan
perancangan yang sudah
dilakukan. Pelatihan jaringan, verifikasi dan validasi.
5.
Pengujian Pada tahap
ini dilakukan proses
pengujian dan percobaan
terhadap sistem sesuai
dengan kebutuhan yang
ditentukan sebelumnya serta
memastikan program yang dibuat
berjalan seperti yang diharapkan.
6.
Dokumentasi Pada tahap
ini dilakukan pembuatan
dokumentasi sistem, lengkap
dengan analisis yang diperoleh.
5 7. Penynan
Laporan Pada tahap ini
dilakukan dokumentasi hasil
analisis dan implementasi
dari jaringan saraf tiruan
backpropagation.
1.6
Manfaat Penelitian Manfaat dari
penelitian ini adalah diperoleh suatu aplikasi pengenalan karakter pada
plat kendaraan bermotor
dengan menggunakan jaringan
saraf tiruan propagasi balik. Penelitian ini dapat menjadi pembanding
untuk masalah pengenalan pola.
1.7
Sistematika Penulisan Sistematika penulisan dari tugas akhir ini terdiri
dari beberapa bagian utama sebagai
berikut: BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini akan menjelaskan mengenai latar
belakang masalah yang dibahas dalam tugas akhir
ini, rumusan masalah,
batasan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika
penulisan.
BAB 2 LANDASAN TEORI Bab
ini mencakup segala
teori yang menjadi
landasan dalam penulisan
tugas akhir yang berkaitan dengan
teori penggolahan citra,proses
penggolahan citra .
Kemudian teori yang berkaitan
dengan alogaritma BackPropagation dan teori pengenalan pola BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab
ini menjelaskan tentang
uraian analisis alogaritma
BackPropagation dan Image Processingdengan parameter yang ditentukan,
dan juga berisi perancangan sistem dari hasil
analisis yang telah dilakukan.
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Bab
ini mencakup hasil
penelitian dan pembahasannya, yang
berupa implementasi secara nyata dari sistem yang telah dianalisis
dan dirancang sebelumnya dalam bentuk 6
perangkat lunak
mengenali karakter pada
plat nomor kendaraan
bermotor yang dibangun dengan bahasa pemrograman Microsoft
Visual Studio 2008.
Contoh Skripsi Computer Science:Pengenalan Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Dengan Metode BackpropagationDownloads Versi PDF >>>>>>>Klik DisiniArtikel terkait skripsi diantaranya : Kumpulan Contoh skripsi, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, contohskripsi, c0ntoh proposal, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.
0 komentar:
Posting Komentar