Download Skripsi Computer Science:Implementasi Sistem Fuzzy Untuk Proses Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Inferensi Minimum
BAB PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini kebutuhan penggunaan teknologi informasi dalam semua bidang semakin meningkat, terutama pada bidang Ilmu Komputer. Salah satunya adalah penggunaan komputer sebagai alat bantu untuk memperoleh suatu keputusan. Sistem pendukung keputusan yang sering digunakan saat ini biasanya menggunakan data yang bersifat kuantitatif. Dengan menggunakan data tersebut, seseorang dapat menangani data-data yang bersifat pasti dan presisi. Namun pada kenyataannya sering terjadi ketidaklengkapan data, data yang ada terkadang hanya berupa data yang kurang jelas dan kurang tepat untuk dapat digunakan sebagai acuan dalam proses pengambilan keputusan. Maka untuk mengatasi masalah tersebut dapat digunakan konsep logika fuzzy. Logika fuzzy sangat fleksibel sehingga memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat. Dengan teori fuzzy set, kita dapat merepresentasikan dan menangani masalah ketidakpastian yang dalam hal ini bisa berarti keraguan, ketidaktepatan, kurang lengkapnya informasi dan kebenaran yang bersifat sebagian. Di dunia nyata, seringkali kita menghadapi suatu masalah yang informasinya sangat sulit untuk diterjemahkan ke dalam suatu rumus atau angka yang tepat karena informasi tersebut bersifat kualitatif (tidak bisa diukur secara kuantitatif). Salah satu contoh masalahnya adalah dalam proses pengambilan keputusan pembelian sepeda motor. Saat ini sepeda motor adalah kendaraan yang paling banyak digunakan di Indonesia seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan transportasi yang murah dan Judul skripsi cepat. Namun banyaknya pilihan yang diberikan dari setiap produsen terkadang dapat membingungkan calon pembeli terutama calon pembeli yang tidak mengerti mengenai seluk beluk sepeda motor, produk manakah yang paling sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan ekonominya. Untuk permasalahan diatas, logika fuzzy dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan sepeda motor, dimana input dari sistem yang digunakan berupa data-data kualitatif yang lebih mudah untuk dimengerti oleh user. Kemudian digunakan metode inferensi minimum dengan tujuan untuk mempertimbangkan kekurangan terbesar dari setiap sepeda motor yang akan dipilih. Sehubungan dengan hal-hal diatas, maka pada Tugas Akhir ini akan diimplementasikan sistem fuzzy untuk sistem pendukung keputusan pembelian sepeda motor. 1.2 Rumusan Masalah Masalah yang dibahas dalam penelitian ini yaitu bagaimana merancang penerapan sistem fuzzy pada sistem pendukung keputusan dengan metode inferensi minimum untuk melakukan proses pengambilan keputusan pada kasus pemilihan sepeda motor. 1.3 Batasan Masalah Ruang lingkup penelitian ini dibatasi pada: 1. Sepeda motor yang digunakan adalah sepeda motor produksi massal yang dijual di Indonesia, yaitu Honda, Yamaha, Suzuki dan Kawasaki. 2. Harga sepeda motor yang digunakan adalah harga sepeda motor baru. 3. Tidak membandingkan dengan metode sistem fuzzy lainnya. 4. Tidak memperhitungkan harga jual kembali sepeda motor dalam proses pengambilan keputusan. 5. Sistem akan dibangun dengan PHP dan MySQL. Judul skripsi 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis dan merancang sistem fuzzy untuk proses pendukung keputusan menggunakan metode inferensi minimum sehingga dapat menjadi referensi untuk pembelian sepeda motor. 1.5 Manfaat Penelitian Penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai salah satu tool sebagai referensi untuk pendukung keputusan pembelian sepeda motor. 1.6 Metodologi Penelitian Metodologi penelitian yang akan digunakan adalah: 1. Studi Literatur Mempelajari literatur tentang teori dasar yang mendukung penelitian ini, yaitu tentang sistem pendukung keputusan dan logika fuzzy. 2. Pengumpulan data yang berhubungan dengan penelitian. Melakukan pengumpulan data yang dibutuhkan untuk penelitian ini, yaitu datadata spesifikasi sepeda motor yang akan dijadikan sebagai input dari sistem. 3. Analisis dan Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap variabel yang akan digunakan dalam sistem, yaitu kapasitas mesin (cc), daya maksimum (PS), torsi maksimum (Nm), transmisi, kapasitas tangki (liter), dimensi (mm), berat kosong (kg) dan harga (Rp), kemudian membuat fungsi keanggotaan untuk tiap variabel tersebut. Selanjutnya dilakukan perancangan sistem sesuai dengan hasil analisis, dimulai dari input sistem lalu perhitungan derajat keanggotaan berdasarkan fungsi keanggotaan yang telah ditentukan, setelah diperoleh derajat keanggotaan dari setiap variabel dilakukan proses inferensi dengan metode minimum untuk memperoleh derajat keanggotaan akhir dari masing-masing sepeda motor, dan akhirnya akan menampilkan data seluruh sepeda motor yang disjudul skripsin sesuai dengan derajat keanggotaan akhirnya.
Contoh Skripsi Computer Science:Implementasi Sistem Fuzzy Untuk Proses Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Inferensi MinimumDownloads Versi PDF >>>>>>>Klik Disini Artikel terkait skripsi diantaranya : Judul judul skripsi,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.
0 komentar:
Posting Komentar