BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Citra memegang peranan sangat penting sebagai
bentuk informasi. Seiring kemudahan yang
di tawarkan dalam pengambilan, pemrosesan dan penyimpanannya masyarakat mulai banyak yang meninggalkan citra analogdan
beralih ke citra digital.
Pada saat ini penggunaan citra digital semakin
meningkat karena kelebihankelebihan yang dimiliki oleh citra digital tersebut,
di antaranya adalah kemudahan dalam mendapatkan
gambar, pengolahan gambar dan lain-lain. Akan tetapi tidak semua citra digital memiliki tampilan visual yang
memuaskan mata manusia.
Citra digital hasil dari rekaman
kamera digital, yang mana sering sekali terdapat beberapa gangguan yang mungkin terjadi,
seperti muncul bintik-bintik yang di sebabkan oleh proses captureyang tidak sempurna,
pencahayaan yang tidak merata yang mengakibatkan
intesitas tidak seragam, atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran - kotoran yang menempel pada citra dan
lainsebagainya. Citra yang mengalami masalah seperti itu adalah noise, yang akan diperbaiki dengan berbagai
teknik citragrafi untuk perbaikan
kualitas citra. Seperti filtering , Teknik filtering merupakan teknik yang
sering 2 digunakan untuk memperbaiki kualitas citra.
Penulis mengangkat dari penelitian sebelumnya
tentang teknik filteringantara lainnya : 1.
Menurut (Wiliyana, 2012) , untuk mengatasi noise pada sebuah citra
digital perlu dilakukan usaha untuk
memperbaiki kualitas citra.Salah satunya dengan filtering citra baik secara linearmaupun non-linear.
Mean filter merupakan salah satu filtering
linearyang berfungsi untuk memperhalus dan menghilangkan noisepada suatu citra yang bekerja dengan menggantikan
intensitas nilai pixeldengan ratarata dari nilai pixeltersebut dengan nilai
pixel-pixel tetangganya.
2. Menurut (Yuwono, B. 2010) , Pelembutan Citra
(Image smoothing) bertujuan untuk
menekan gangguan (noise) pada citra. Gangguan tersebut biasanya muncul sebagai akibat dari hasil penerokan
yang tidak bagus (sensor noise, photographic
grain noise) atau akibat saluran transmisi (pada pengiriman data).
3. Menurut (Santoso, Isman. 2013) , Noisepada
citra digital dapat berupa periodic noise yang secara visual tampak terdapat
garis-garis pada citra yang penyebarannya
merata.Salahsatu mekanisme yang digunakan untuk mengurangi noise adalah filter .
Dari pemaparan teknik filtering
yang di atas, maka penulis tertarik untuk membandingkan metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic
– Mean Filter.
1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang di atas, maka
rumusan masalah yang dapat diambil adalah: 1.
Untuk mengenali dan mengidentifikasi citra yang memiliki noise dengan menggunakan metode Harmonic-Mean Filter dan
Contraharmonic – Mean Filter.
2. Apa Kelebihan dan Kelemahan Metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic
– Mean Filterberdasarkan parameternya.
1.3 Batasan Masalah Batasan masalah yang dapat diambil dari latar
belakang di atas adalah 3 1.
Jenis filecitra yang diolah adalah jenis .bmp 2.
Menggunakan citra asli yang di ubah menjadi citra grayscaledengan menambahkan perbandinganSalt-pepper noise dan
speckle noisedengan menggunakan
presentasinoisedalam range 1 – 40% pada kedua metode.
3. Menggunakan kernel 3x3, 5x5, 7x7,dan 9x9
untuk Harmonic Mean Filter dan Contraharmonic-mean
filter.
4. Parameter untuk analisis adalah Mean Squared
Error (MSE) , Root Mean Squared Error
(RMSE), Peak Signal to Noise Rasio(PSNR)sebelum terkena noise dan setelah mengalamireduksi noise dan Running
Timepada saat reduksi noise.
5. Tools yang digunakan Matlab R2010a.
1.4 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui
hasil perbandingan reduksi noisepada citra
digital dengan menggunakan metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic – Mean Filter.
1.5 Manfaat Penelitian Manfaat penelitian ini yang diharapkan adalah
menghasilkan aplikasi perangkat lunak untuk
mereduksi noisepada citra digital. Sedangkan manfaat bagi penulis adalah untuk mengetahui parameter yang optimal dalam
mereduksi noisedengan menggunakan metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic – Mean
Filter.
1.6 Sistematika Penulisan Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan
ini dibuat dalam lima bab, yaitu : BAB
I PENDAHULUAN Bab ini akan menjelaskan mengenai latar
belakang pemilihan judul skripsi “Implementasi
dan Perbandingan MetodeHarmonic-Mean Filterdan Contraharmonic-Mean Filteruntuk mereduksi
noisepada Citra Digital.”, rumusan
masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, tinjauan pustaka, dan
sistematika penulisan 4 BAB II
LANDASAN TEORI Berisi tentang
penjelasan singkat mengenai defenisi pengolahan citra, noise,metodeHarmonic-Mean Filterdan Contraharmonic-Mean Filter, Mean Squared Error (MSE) , Root Mean Squared
Error (RMSE), dan Peak Signal to Noise
Rasio(PSNR).
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN Berisi tentang uraian Analisis mengenai proses
kerja dari metode Harmonic-Mean Filterdan Contraharmonic-Mean Filter yang terdiri
dari flowchart, Unified Modeling
Language(UML) serta perancangan tampilan formdari aplikasi.
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Pada tahap ini dilakukan pembuatan system dan
codingsesuai dengan analisis dan
perancangan. Kemudian melakukan pengujian sistem.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bab terakhir akan memuat kesimpulan isi dari
keseluruhan uraian dari babbab sebelumnya dan saran-saran darihasil yang
diperoleh yang diharapkan dapat
bermanfaat dalam pengembangan selanjutnya
0 komentar:
Posting Komentar